[SQL] #07 SQL JOIN 완전 정복! INNER부터 LEFT, RIGHT까지 한눈에

 

안녕하세요! 토스트데브입니다.
오늘은 SQL에서 여러 테이블을 연결해 데이터를 조회하는 방법, 바로 JOIN에 대해 정리해보겠습니다.

 

 

🔗 SQL JOIN이란?

SQL의 JOIN은 두 개 이상의 테이블을 연결해 관련 있는 데이터를 함께 조회할 수 있도록 해주는 기능입니다.
실제 프로젝트에서는 데이터가 여러 테이블에 나뉘어 저장되기 때문에, JOIN은 실무에서 반드시 필요한 핵심 기능입니다.

 

 

📌 JOIN의 기본 구조

SELECT A.컬럼, B.컬럼
FROM 테이블A A
JOIN 테이블B B
ON A.기준컬럼 = B.기준컬럼;

 

 

🧩 JOIN의 종류

1️⃣ INNER JOIN – 공통된 값만 조회

두 테이블에서 일치하는 데이터만 조회합니다.

SELECT users.name, orders.product
FROM users
INNER JOIN orders
ON users.id = orders.user_id;

➡ users.id와 orders.user_id가 일치하는 경우만 결과에 포함됩니다.

 

2️⃣ LEFT JOIN – 왼쪽 테이블은 모두, 오른쪽은 일치하는 것만

SELECT users.name, orders.product
FROM users
LEFT JOIN orders
ON users.id = orders.user_id;

➡ 사용자 목록은 전부 보여주고, 주문이 없으면 NULL로 표시됩니다.

 

3️⃣ RIGHT JOIN – 오른쪽 테이블은 모두, 왼쪽은 일치하는 것만

SELECT users.name, orders.product
FROM users
RIGHT JOIN orders
ON users.id = orders.user_id;

➡ 주문 데이터는 모두 보여주고, 사용자 정보가 없으면 NULL

 

4️⃣ FULL OUTER JOIN – 양쪽 모두 출력

모든 행을 보여주고, 일치하지 않으면 NULL로 채웁니다.
※ MySQL은 기본적으로 지원하지 않으며 UNION으로 대체 가능

SELECT users.name, orders.product
FROM users
FULL OUTER JOIN orders
ON users.id = orders.user_id;

 

5️⃣ SELF JOIN – 자기 자신과 연결

한 테이블 안에서의 관계(예: 직원-상사)를 표현할 때 사용합니다.

SELECT A.name AS 직원, B.name AS 상사
FROM employees A
JOIN employees B
ON A.manager_id = B.id;

 

 

🛠️ 실무 팁

• 조인 조건은 반드시 ON 또는 USING으로 명확히 지정해야 합니다.
• 컬럼명이 겹치는 경우 테이블명.컬럼명을 써야 오류를 피할 수 있습니다.
• 조인이 많아질수록 성능 저하 가능성이 있으니 인덱스와 EXPLAIN 활용을 고려하세요.

 

 

📝 마무리

SQL JOIN은 데이터베이스 내 복잡한 관계를 풀어내는 열쇠입니다.
INNER, LEFT, RIGHT, SELF, FULL JOIN 각각의 쓰임을 이해하면 실무에서 더욱 유연하게 데이터를 연결하고 처리할 수 있어요!

 

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